【GameNewsDaily】由獨立開發團隊 Easy Fox 製作的人工智能駕駛模擬遊戲《教妹妹開車》（Teach My Little Sister How to Drive），因試玩版玩家數量急升，導致人工智能服務成本大幅增加，每日營運開支高達 1,000 美元。面對持續上升的財政壓力，開發團隊更需要向銀行貸款，以維持試玩版正常運作。
根據《IGN》報道，《教妹妹開車》是一款利用生成式人工智能技術的駕駛教學模擬遊戲，玩家需要指導由人工智能控制的 NPC 學習駕駛。開發商 Easy Fox 近日透過 Steam 公告披露試玩版的營運情況，透露遊戲人氣急速上升，帶來沉重的營運成本。
開發團隊透露「過去一個月，試玩版玩家數量增長超過 20 倍。」並補充「這種增長亦令我們的營運成本大幅上升。」
遊戲使用 Google Gemini 及 ChatGPT 等人工智能模型，讓 NPC 能夠理解玩家指令、作出反應，甚至拒絕服從指示。由於玩家與角色互動期間，需要持續向人工智能模型發送請求，隨着玩家數量增加，相關運算資源的消耗及服務費用亦大幅攀升。
針對未來正式版本的收費安排，開發團隊解釋「正式推出付費版本時，我們計劃在遊戲售價中計入預期的人工智能使用量。玩家購買遊戲後，不會因個別使用的人工智能處理單位而被額外收費。這並非因為支援每位玩家的成本特別高昂。總成本增加，是因為有太多人遊玩，而我們已向銀行貸款，協助維持試玩版運作。」
除了財政負擔，開發團隊亦透露，試玩版可能因營運成本過高而提前結束服務。目前 Easy Fox 僅由 4 名成員組成，有限的人力及資金令團隊承受額外壓力。
開發團隊強調「我們希望繼續營運試玩版，也希望有更多人能夠體驗遊戲。然而，我們只有 4 人的小型團隊，財政壓力可能令我們不得不在正式推出前，比原定時間更早結束試玩版。我們目前尚未作出這項決定。」
《教妹妹開車》最初於 2 月推出試玩版，其後受到創作者關注，帶動遊戲人氣增長。作品亦在亞洲市場受到歡迎，吸引大量玩家體驗人工智能 NPC 的互動玩法。
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