【GameNewsDaily】Capcom 與 Google Cloud 合作，在美國拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 開發者會議上，發表了將人工智能引入遊戲開發的實際應用。這項技術並非用於自動生成圖像或取代藝術創作，而是旨在減輕開發團隊在確認、調整及溝通上的沉重負荷，藉此釋放創作者的潛能。
根據日本傳媒《4Gamer》報道，Capcom 遊戲開發平台與 AI 解決方案副總裁井上真一以及技術總監阿部一樹詳細闡述了相關策略。隨著目前 AAA 級大型遊戲的開發週期延長且成本飆升，行業正面臨嚴峻挑戰。
然而 Capcom 明確表示不會利用 AI 來製作電腦圖像等資產，井上真一指出「AI 正在迅速發展，並擁有越來越先進的智能。有時，它超越了大多數人類，我甚至覺得它已經超越了最優秀的人類。另一方面，對於這種智能，我們娛樂業認為極其重要的是『感性』。即使是擁有最高水平智能的 AI，在感性方面仍然落後於我們的創作者，這就是現狀。因此，讓人類專注於感性，從人力資本管理的角度來看，在資源集中方面更有效率，這對於與創作者共存也至關重要。」
遊戲規模的大型化帶來了幾何級數增長的定型確認工作。井上真一舉例說明，過去在修改某個項目時，可能只需要檢查 10 個地方，但現在大規模開發則需要檢視 1000 個地方，而這種定型業務的增加使開發流程變得更加複雜。特別是 Capcom 擅長的動作遊戲，對即時反應的要求極高，其組合數量遠超一般軟件。這類測試並非單純確認是否符合規格，更重要的是判斷製作人的意圖是否成功傳遞給品質管理人員。
為了應對繁重的測試程序，Capcom 建立了自動化除錯系統。井上真一解釋該運作模式時表示「AI 會向除錯檢查代理報告，但這並非直接交由人類處理，而是由一個檢查總監概念的代理首先評估。在人類睡覺時，會執行大量這類的檢查和評估。然後，它會篩選出極有可能『從遊戲概念來看是錯誤』的事物，並將其作為一般框架呈現。因此，感覺就像 AI 已經預先檢查了所有內容，人類不需要執行大量的檢查工作。」現時該系統已應用於 6 至 8 款遊戲中，每月由 AI 執行超過 30000 小時的自主測試。以場地視覺異常調查為例，原本需要人類玩家花費 3000 至 5000 小時收集數據的工作，AI 僅需約 72 小時即可完成；而角色裝備的視覺驗證工作，亦由人類原本所需的 5280 小時，大幅縮短至由 AI 在約 72 小時內完成。
該平台的終極目標並非單純提升工作效率，而是重建良好的溝通環境。井上真一強調「這個想法很簡單。我們希望回到過去的狀態，當時人們討論有趣的點子，達成共識，然後將它們轉化為現實。那時候，每個參與開發的人都完全理解脈絡和意圖，這實現了最大的表現。這就是為什麼我們想為人與人之間的溝通提供一個脈絡模型並明確意圖。我們的最終目標是提供一個促進合作的媒介。」
